AIに関する用語の関係を素人が一枚図にしてみた

　AIに関する学習を始めてみると、AIに関する用語がたくさん出てくると思います。それら用語の関係性を一枚図にしてみました。

補足を記述します。

機械学習

　機械学習は、大きく次の２つのことを行っています。 ①学習：データ（特徴量と正解ラベル）からパターンを見出す　※モデルを作る

②予測：未知データを入力し、予測値を出力する

ディープラーニング

　ディープラーニングの特徴は以下が挙げられます。

・人間が判断しづらい非構造化データを扱うことにより有効 ※非構造化データ：画像や音声、テキストなど

・特徴量を見つけるためにデータの量が必要

・予測精度と自動化に重視する （モデルの仕組みやその理由などは解釈しにくい）